景觀運維的難題

　　在景觀水體的運維中，在線水質(zhì)自動分析儀是監(jiān)測藍(lán)綠藻情況的重要工具。然而，一到冬天，問題就來了。下面邁德施藍(lán)綠藻水質(zhì)測定儀廠家為你詳細(xì)講解下！

　　入冬后，水溫逐漸下降，藍(lán)綠藻自動分析儀的數(shù)據(jù)持續(xù)偏低。工作人員看著數(shù)據(jù)，覺得藍(lán)綠藻的情況還挺樂觀的。可實際上，水面已經(jīng)出現(xiàn)了零星藻團(tuán)。某植物園就是這種情況，他們一直依賴分析儀的數(shù)據(jù)，沒有及時采取措施。直到水體發(fā)臭，才發(fā)現(xiàn)藍(lán)藻已經(jīng)大量聚集，分析儀完全“沒察覺”，這讓植物園的景觀大打折扣，還增加了后期治理的難度。

　“識別懶癌”的根源

　　這其實是因為15℃以下的低溫讓藍(lán)綠藻“換了模樣”。低溫環(huán)境下，藍(lán)綠藻的細(xì)胞活性減弱，導(dǎo)致它們發(fā)出的光學(xué)信號變?nèi)酢６瓷壍姆治鰞x算法還是“老眼光”，就如同“用舊地圖找新路”。

　　原來的算法是基于正常溫度下藍(lán)綠藻的特征來識別的，對于低溫下藍(lán)綠藻光學(xué)信號變?nèi)醯那闆r，它無法準(zhǔn)確識別。所以，即使藍(lán)綠藻已經(jīng)大量聚集，分析儀還是檢測不出來，出現(xiàn)了“識別懶癌”的情況。

　　解決策略

　　要解決這個問題，核心就是升級分析儀的識別算法。

　　首先，導(dǎo)入冬季低活性藍(lán)綠藻專屬特征數(shù)據(jù)。就像給分析儀“更新知識庫”一樣，讓它了解低溫下藍(lán)綠藻的新特征。這樣，它就能根據(jù)這些新特征準(zhǔn)確識別出低溫下的藍(lán)綠藻。

　　其次，校準(zhǔn)檢測靈敏度。強化對弱信號藻種的識別能力，讓在線藍(lán)綠藻水質(zhì)分析儀能夠捕捉到那些微弱的光學(xué)信號。就像給分析儀戴上了“放大鏡”，即使藍(lán)綠藻的信號很弱，也能被準(zhǔn)確識別出來。

　　策略的價值

　　某植物園應(yīng)用了這些解決策略后，效果顯著。漏報風(fēng)險歸零，再也不用擔(dān)心因為分析儀“識別懶癌”而錯過藍(lán)藻聚集的情況了。

　　他們能夠及時處置藍(lán)藻聚集問題，保障景觀水體清澈無異味，游客可以繼續(xù)欣賞到美麗的水景。同時，這也節(jié)省了后期大規(guī)模治理成本，避免了水體發(fā)臭后需要投入大量人力、物力進(jìn)行治理的情況。如果您也在為類似問題煩惱，歡迎隨時咨詢邁德施藍(lán)綠藻水質(zhì)傳感器廠家！